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Caso de estudio · LitigIA
🔒 Stealth · NDA

LitigIA — AI para abogados litigantes en Colombia

Service-as-a-Software. Los agentes ejecutan el trabajo, el abogado revisa.

Multi-agent orchestration FastAPI PostgreSQL Latam-GPT sovereign layer
2026
Lanzamiento
Próximamente
El problema

200K+ abogados en Colombia. 70% del trabajo es repetitivo.

Un abogado litigante en Colombia dedica una cantidad absurda de horas a tareas que no requieren criterio legal:

  • Búsqueda de jurisprudencia — buscar providencias similares en jurisprudencia COLDATA, rastreo manual de jurisprudencia aplicable.
  • Lectura de providencias — revisar Autos interlocutorios, sentencias de inhibitory, cartas de abogados adversarios.
  • Drafting de escritos — memoriales, excepciones, respuestas a traslado,一切都重复格式。

Herramientas como vLex, Legis, y Word/legal templates existen pero requieren que el abogado aprenda y opere la herramienta. El abogado no es el usuario — el trabajo es el usuario.

Nota NDA: No podemos revelar el nombre del estudio de abogados piloto ni detalles de implementación hasta el lanzamiento. Esta página es un teaser público del enfoque.
La solución

Multi-agent orchestration. Agentes que hacen el trabajo.

Agentes que ejecutan

No herramientas que el abogado aprende

En vez de darle al abogado un motor de búsqueda mejorado, el sistema recibe una instrucción de negocio: "Encontrá toda la jurisprudencia sobre Acción de tutela contra desalojo en Bogotá 2023-2024" y retorna el memo listo para revisar.

Orquestación multi-agente

Python · FastAPI · LangGraph

Múltiples agentes especializados: uno busca jurisprudencia, otro analiza providencias, otro draft. Se comunican entre sí y entregan un resultado cohesivo al abogado para revisión final.

Sovereign AI layer

Latam-GPT · OpenAI / Anthropic

Modelo entrenado con jurisprudencia colombiana y contexto legal local. Más preciso que GPT-4 genérico para tareas de derecho colombiano. Cumplimiento con políticas de datos sensibles.

Revisión del abogado

El humano firma, siempre

El output del agente es un borrador de calidad — no es el documento final. El abogado revisa, ajusta, firma. El trabajo pesado lo hace la máquina.

Resultado esperado

80% reducción en tiempo de trabajo repetitivo.

80%
menos trabajo repetitivo
Búsqueda, lectura, drafting
1hr
por jurisprudencia
vs 4-6 horas manual
2026
lanzamiento
En stealth hasta entonces
Stack técnico

Lo que usamos.

Core
Python · FastAPI
Agents
LangGraph · OpenAI · Anthropic
Datos
PostgreSQL · Jurisprudencia COLDATA
Sovereign layer
Latam-GPT fine-tune
Founder

Sobre Jordan.

Founder 100% de LitigIA. 7 años de experiencia en desarrollo de software. Responsabilidades: arquitectura multi-agente, prompt engineering legal, integración jurisprudencia.

LinkedIn: linkedin.com/in/jordanlanch

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